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Studiengang Details

Master of Science Business Management // Spezialisierung: Data Analytics & Artificial Intelligence

Fact sheet

Abschluss
Master, Master of Science (M.Sc.)

Unterrichtssprache
Deutsch

Fachrichtung
Management

Schwerpunkte
Artificial Intelligence, Data Analytics

Studienart
Hybrid, Online-Fernstudium

Standorte
Berlin, Stuttgart

Kontakt

Ansprechpartner
Studienzentrum Berlin
Anschrift
Steinbeis University – Schools of Next Practices
Franklinstraße 15
10587 Berlin
Germany

Kontakt

Ansprechpartner
Studienzentrum Stuttgart
Anschrift
Steinbeis University – Schools of Next Practices
Filderhauptstraße 142
70599 Stuttgart
Germany
PURPOSE. Gestalte deine Karriere so, wie du sie dir vorstellst. Wir begleiten dich auf dem Weg, deinen Purpose zu finden und deine persönlichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und zu stärken.

CONTENT. Mit unseren Lehrinhalten stärken wir deine fachlichen und persönlichen Qualifikationen. Wir vermitteln dir relevante, zukunftsweisendes Perspektiven und stärken gemeinsam deine Kompetenzen.

TRANSFER. Schaffe Mehrwerte und setze Learnings aus deinem Studium in die Praxis um. Setze das erworbene Wissen aus unseren Studienprogrammen in deinem persönlichen und beruflichen Alltag gewinnbringend ein.

METAVERSE. Lerne unsere vielfältigen, digitalen Lehrinhalte kennen. Nutze im Lernprozess immersive Technologien und tauche gemeinschaftlich in die Welt von S-Next und unsere Community ein.

SUSTAINABILITY. Mache einen Unterschied und leiste einen Beitrag in der Welt von Morgen – in sozialer, ökologischer und wirtschaftlicher Hinsicht.

  • Mit diesem Studiengang bist du ideal gerüstet für den Zugang zu einem der dynamischsten Bereiche in Deutschland und der Welt - in dem die Nachfrage nach Talenten das Angebot übersteigt.
  • Erwirb fundierte Kenntnisse über Datentechnologie, Datenanwendungen, Datenstrategien und datengesteuerte Entscheidungsfindung und mache dein Unternehmen wettbewerbsfähig.
  • Erkunde das Potenzial von Datenanwendungen im Unternehmenskontext - sowohl im Hinblick auf operative Analysen als auch auf strategische Entscheidungen.
  • Data and Business Analytics ermöglichen es, Innovationen, Marketingkampagnen, Wettbewerbspositionen voranzutreiben und effizienter zu werden.
  • Diese Spezialisierung richtet sich an Manager*innen, die „Smart Data Projekte“ in ihrem Unternehmen umsetzen wollen, und vermittelt ihnen die Techniken und Tools, um ihr Unternehmen in ein datengetriebenes Unternehmen zu verwandeln.

Akkreditierung

Voraussetzungen / Zulassung

Ein Zugang zum Masterstudium ist möglich, wenn ein Hochschulabschluss bzw. gleichwertiger Abschluss (Bachelorabschluss mit mind. 180 ECTS oder gleichwertiger Abschluss an einer ausländischen Hochschule).

Nötige Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch (mind. Niveau B2 GER)
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Details zu den Zulassungsvoraussetzungen sind jeweils der aktuell geltenden Studien- und Prüfungsordnung an der Steinbeis Hochschule zu entnehmen.

Kosten und Gebühren

Hybrid
Studiengebühr: 19.900 €
Studiengebühr pro Semester: 4.975 €
Studiengebühr pro Monat (24 Monate): 829 €

zzgl. Immagebühr 500 € und Prüfungsgebühr 500 €

Online
Studiengebühr: 8.940 €
Gebühr pro Semester (4 Semester): 2.235 €
Studiengebühr pro Monat: 372,50 €

zzgl. Immagebühr 250 €

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Dauer des Studiums

24 Monate

Karriereperspektiven

Dein Curriculum (Auszug)

  • Strategische Unternehmensführung
  • Führung & Kommunikation
  • Markt, Kunde und Marketing
  • Economics, Politics and Society
  • Statistik advanced
  • Digital Infrastructure & Principles of Software Development
  • Data Management & Big Data
  • Data Strategy & Governance
  • Data Exploration & Analytics
  • Artificial Intelligence

Teilnehmer

Dein Profil.

  • Du liebst Zahlen, Daten, Fakten, intelligente Analysen und verbindest diese Leidenschaft mit einer ordentlichen Portion Unternehmertum.
  • Du verstehst es aus Zahlen strategische Erkenntnisse zu gewinnen und diese nachvollziehbar für die Geschäftsleitung aufzubereiten.
  • Du arbeitest oder strebst eine Position an als: Data Analyst*in, Artificial Intelligence Analyst*in, Logistics Analyst*in, Data Architect*in, Business Systems Analyst*in, Marketing Analyst*in

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