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Mission: Analytics

Mission: Analytics

Beschreibung

Wie passt Analytics zur Beratung, zur Konzernwelt, zu Financial Advisory? Wie viele Daten werden analysiert, wenn ein Unternehmen verkauft oder gekauft wird? Wie identifiziert man eine gefälschte Bilanz, Geldwäsche, Korruption, die Veruntreuung von Geldern? Wie wird ein definierter Prozess wirklich „gelebt“ und wie wird er optimiert? Wer ermittelt hinter den Kulissen bei den großen Medienskandalen? Neugierig geworden? Lernen Sie uns kennen und überzeugen Sie uns bei der Mission: Analytics.

Scheinbar undurchschaubare Datenmengen sind für Sie kein Hindernis, sondern eine Herausforderung?


Ihr Studium ist fast geschafft und Sie fiebern dem ersten Job, abseits vom Mainstream, entgegen?
Wir suchen Data Scientists, Analytiker, Zahlen-Dreher, Python-Cracks, Data-Cruncher, Process-Miner, Datenbankler, Parser-Coder, Programmierer, Architekten, Nerds, H4xX0r, Cyber-Forensiker, Firewaller – für den Bereich Financial Advisory Analytics.
Bewerben Sie sich jetzt und sichern sich Ihr Ticket für die Mission: Analytics.

Am 23. Mai 2019 können Sie im Werk 3 in München einen etwas anderen Bewerbertag erleben:


  • Case Study mit verschiedenen Fachrichtungen, denn bei Financial Advisory Analytics werden unterschiedliche Kompetenzen benötigt.

  • Ihr Pitch für uns mit Top-Gewinnen und Experten-Feedback.

  • Speed-Interviews, damit wir uns besser kennenlernen können.

  • Persönliches Karrierefeedback und vielleicht sogar ein Vertragsangebot für Ihren Einstieg in unserem Team.

Bewerben Sie sich, wenn Sie ...

  • Ihr Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Ökonometrie/VWL oder der Statistik erfolgreich abgeschlossen haben oder kurz davor stehen.

  • Erfahrung z.B. mit QlikView, QlikSense, Tableau, SPSS, SAS, SAP, RapidMiner, Nuix, Relativity, Brainspace, FTK oder vergleichbaren Tools/Systemen mitbringen.

  • Programmiersprachen wie Python, R, Perl, Java, C++ oder C# beherrschen.

  • mit Datenbanken wie SQL, MS-SQL, MySQL, MariaDB oder Neo4j umgehen können.

  • komplexe Fragestellungen durch analytisches und strukturiertes Denkvermögen lösen.

  • verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen.

Veranstalter

Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Rosenheimer Platz 4
81669 München

Kontakt

Teilnehmende WiWi Partner

  • Deloitte
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