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Im Alltag von Unternehmen und Organisationen wird der Bedarf am Umgang mit großen komplexen Datenmengen in Zeiten voranschreitender Digitalisierung immer größer. Der berufsbegleitende Studiengang Data Science setzt hier an und vermittelt den Studierenden die notwendigen methodischen Grundlagen und Kenntnisse, um den Herausforderungen an Verarbeitung und Auswertung dieser Daten begegnen zu können. Sie werden befähigt, die Potentiale der Daten auszuschöpfen und darauf aufbauend Entscheidungsprozesse mitgestalten zu können.

Die Studierenden belegen in den 3 Studiensemestern insgesamt 5 Fachmodule sowie pro Semester ein Transfermodul, mit dem das erworbene Wissen in einen anwendungsorientierten Kontext gesetzt werden soll. Ein Komplementärmodul lenkt den Blick auf übergreifende Themen wie Kommunikation und Führungsverhalten.

Themen der Fachmodule sind Mathematik, Statistik, Maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netzwerke, Datenbanken und Information Retrieval. Die Transfermodule widmen sich Data Economy, der Analyse großer Datenmengen sowie ethischen und rechtlichen Aspekten der Datenanalyse.