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Studiengang Details

M.Sc. Data Science

Fact sheet

Abschluss
Master, Master of Science (M.Sc.)

Unterrichtssprache
Deutsch, teilweise Englisch

Fachrichtung
Big Data, Business Analytics, Data Science, Datenanalyse, Digital Business, Informatik, Information Technology and Business, IT, Programmierung, Wirtschaftsinformatik

Schwerpunkte
Big Data, Business Statistics, Data Analysis, Data Science, Datenstrukturen, Digital Business Transformation, Digital Technologies, Digital Transformation & Data Science, Digitalisierung, Informatik, Informationstechnologie / IT, Programmierung, Statistik, Wirtschaftsinformatik

Studienart
Berufsbegleitendes Studium, Teilzeit Studium

Kontakt

Ansprechpartner
Maria Kruse
Studiengangskoordinatorin
Anschrift
Leuphana Universität Lüneburg
Professional School
Master Data Science
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
bild-linksIn Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden täglich große Mengen an komplexen Daten über unterschiedliche Vorgänge in Organisationen und unserem Leben generiert. Der Wunsch, auf Grundlage dieser Daten abgeleitete Entscheidungen zu treffen, stellt neue Herausforderungen an die Verarbeitung und Auswertung dieser Daten. Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science erwerben Sie die methodischen Grundlagen und Fähigkeiten, um das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen und gewinnbringend in Organisationen einzusetzen. In drei Studiensemestern vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und lernen, unter Einsatz von modernen IT-Infrastrukturen große und komplexe Datenbestände mit fortgeschrittenen und aktuellen Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens - wie zum Beispiel tiefen neuronalen Netzwerken oder probabilistischen graphischen Modellen - zu verarbeiten und zu analysieren.








Schwerpunkte

Big Data, Business Statistics, Data Analysis, Data Science, Datenstrukturen, Digital Business Transformation, Digital Transformation and Data Science, Digital Technologies, Digitalisierung, Informatik, Informationstechnologie/IT, Programmierung, Statistik, Wirtschaftsinformatik

Akkreditierung

Voraussetzungen / Zulassung

bild-rechts
  • Bachelorabschluss
  • 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten Hochschulabschluss
  • Fachkenntnisse in Statistik und Informatik im Umfang von 10 ECTS (falls nicht nachweisbar, kann diese Voraussetzung durch das Belegen der Weiterbildung Data Analytics erfüllt werden)
  • Ausreichende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Wichtige Termine


Alle Informationen zu den Bewerbungsfristen finden Sie hier.

Kosten und Gebühren


19.800 Euro (vorbehaltlich des formellen Änderungsbeschlusses) zzgl. ca. 210 Euro Semesterbeiträge pro Semester

Förderungen

www.leuphana.de/ps-finanzierung

Dauer des Studiums

3 Semester berufsbegleitend

Karriereperspektiven

Absolvent*innen des Master Data Science eröffnen sich vielfältige Karrierechancen als Datenspezialist*in. Mögliche Jobprofile sind Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder Business Analyst.

Teilnehmer

25 Studienplätze pro Jahrgang verfügbar

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