M.Sc. Data Science
Fact sheet
Abschluss
Master, Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprache
Deutsch, teilweise Englisch
Fachrichtung
Big Data, Business Analytics, Data Science, Datenanalyse, Digital Business, Informatik, Information Technology and Business, IT, Programmierung, Wirtschaftsinformatik
Schwerpunkte
Big Data, Business Statistics, Data Analysis, Data Science, Datenstrukturen, Digital Business Transformation, Digital Technologies, Digital Transformation & Data Science, Digitalisierung, Informatik, Informationstechnologie / IT, Programmierung, Statistik, Wirtschaftsinformatik
Studienart
Berufsbegleitendes Studium
Standorte
Lüneburg
Kontakt
Ansprechpartner
Maria Kruse
Studiengangskoordinatorin
Maria Kruse
Studiengangskoordinatorin
Anschrift
Leuphana Universität Lüneburg
Professional School
Master Data Science
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
Leuphana Universität Lüneburg
Professional School
Master Data Science
Universitätsallee 1, C4.308a
21335 Lüneburg
In Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden täglich große Mengen an komplexen Daten über unterschiedliche Vorgänge in Organisationen und unserem Leben generiert. Der Wunsch, auf Grundlage dieser Daten abgeleitete Entscheidungen zu treffen, stellt neue Herausforderungen an die Verarbeitung und Auswertung dieser Daten. Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science erwerben Sie die methodischen Grundlagen und Fähigkeiten, um das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen und gewinnbringend in Organisationen einzusetzen.
Dazu lernen Sie die Algorithmen mathematisch kennen und verstehen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, die spezifischen Eigenheiten der Verfahren abzuleiten und daraufhin zu entscheiden, welcher Lernalgorithmus sich für eine Aufgabe am besten eignet.
Das Studienprogramm bereitet Sie darauf vor, große Mengen an komplexen Daten eigenständig und mit aktuellen Analysemethoden zu verarbeiten und zu untersuchen. Fachmodule werden dabei mit praxisnahen Transfermodulen ergänzt. So werden Sie vom Anwender zum Experten.
Voraussetzungen / Zulassung
Der Studiengang Data Science richtet sich an Berufstätige mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zeitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind. Wir empfehlen Bewerber*innen, die Data Science studieren möchten, mindestens eine Programmiersprache zu beherrschen und auf ein solides Basiswissen in linearer Algebra zurückgreifen zu können, um den Anforderungen des Masterstudiums von Beginn an gerecht werden zu können. Greifen Sie dafür gerne auf unseren Selbsteinschätzungstest zurück, um Ihren Kenntnisstand zu bewerten und ggfs. vorhandene Wissenslücken zu identifizieren.
- ein Bachelorabschluss oder mindestens gleichwertiger Abschluss wie z. B. Diplom, Magister oder Master (es werden alle Fachrichtungen anerkannt)
- mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss
- Fachkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik im Umfang von insgesamt mindestens 10 ECTS
- ausreichende Englischkenntnisse (mindestensSprachniveau B2)
- ausreichende Deutschkenntnisse
Wichtige Termine
Alle Informationen zu den Bewerbungsfristen finden Sie hier.
Kosten und Gebühren
Informationen zu Finanzierungs- und Fördermöglichkeiten finden Sie unter leuphana.de/ps-finanzierung
