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Studiengang Details

Master Betriebswirtschaft - Internal Auditing and Artificial Intelligence

Fact sheet

Abschluss
Master, Master of Science (M.Sc.)

Unterrichtssprache
Deutsch

Fachrichtung
Betriebswirtschaft

Schwerpunkte
Artificial Intelligence, Corporate Goverance, Cybersecurity, Data Analytics, Interne Revision, Rechnungswesen, Regulatorik, Soft Skills

Studienart
Vollzeitstudium

Standorte
Duisburg

Kontakt

Ansprechpartner
Dr. Wanja von der Goltz
bild-rechtsLeitidee des Studiengangs ist es primär, unseren Studierenden die Möglichkeit der weiterführenden Spezialisierung und die Weiterqualifikation in dem bisherigen oder angestrebten Berufsfeld zu bieten. Der Studiengang beinhaltet ein modernes, interessantes und hoch spezialisiertes Fächerspektrum, das auf die wesentlichen Belange des heutigen und zukünftigen Managements abgestimmt ist.

Der Masterstudiengang ist gekennzeichnet durch eine ausgeprägte wissenschaftliche Ausrichtung, die Orientierung der inhaltlichen Schwerpunkte an aktuellen Forschungsfragen und eine adäquate Gestaltung der eingesetzten Studienformen. Die Studierenden erwerben umfangreiche Kenntnisse über relevante Forschungsmethoden und -strategien, die sie befähigen, die entsprechenden wissenschaftlichen Methoden zur selbständigen Lösung komplexer Probleme anzuwenden. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Studieninhalte und der Organisation des Studienaustausches sowie eine gewachsene Verbindung zur Wirtschaft machen das Masterprogramm zu einem Spezialstudium mit breiter fachlicher Fundierung, welches höchst relevante Themen anspricht.

Ziel des Masterstudiengangs ist die Ausbildung wissenschaftlich geschulter Absolventinnen und Absolventen mit der Befähigung zur erfolgreichen beruflichen Tätigkeit in dem gewählten Vertiefungsbereich. Neben der vertieften ökonomischen Fach- und Methodenkompetenz und der Beherrschung des betriebswirtschaftlichen Instrumentariums sollen sie sich darüber hinaus konzeptionell-analytische Fähigkeiten aneignen, um auf Veränderungen auf vermehrt globalisierten Märkten kreativ reagieren zu können. Neben der Erweiterung der beruflichen Perspektiven im außeruniversitären Arbeitsmarkt sollen auch die universitären Karrierechancen der Studierenden verbessert und der akademische Nachwuchs gefördert werden. Die Forschungskompetenzen und die Promotionsfähigkeit der Studierenden werden im Masterstudium ausgebildet, um eine wissenschaftliche Weiterbildung zu ermöglichen. Neben den Zielen und Lehrinhalten des Masterstudiengangs kennzeichnen zudem der mit über 90% hohe Anteil der Lehrenden mit einer Habilitation sowie die Ausstattung der Fakultät das forschungsorientierte Profil des Masterstudiengangs.

Schwerpunkte

Die grundlegende curriculare Struktur der Masterlinie Internal Auditing and Artificial Intelligence besteht in der Nachbildung eines Revisionsprozesses in Kombination mit Veranstaltungen im Bereich Data Analytics und künstliche Intelligenz. Den Rahmen bildet dabei die Einführung in die Grundlagen der Internen Revision zu Beginn sowie die anzufertigende Masterarbeit zum Abschluss des Studiums. Die technologische Entwicklung der vergangenen Jahre hat vor diesem Hintergrund zu zwei Tendenzen geführt, die im Rahmen der Masterlinie adressiert werden sollen: 1) Die Nutzung von Data Analytics und insbesondere Artificial Intelligence zur Erhöhung der Effizienz und Effektivität des Revisionsprozesses und 2) die Prüfung von Technologie- und Informationssystemen sowie insbesondere von Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Beide Dimensionen werden während des gesamten Studiums explizit in die Veranstaltung eingebunden, um die Zukunftsfähigkeit der vermittelten Inhalte fortlaufend zu gewährleisten.

Voraussetzungen / Zulassung

  • Ein Hochschulstudium mit berufsqualifizierendem Abschluss entsprechend einem Bachelorabschluss mit Studienleistungen im Umfang von mindestens 180 Credits nach dem European Credit Transfer System (ECTS) mit einer Gesamtnote von „gut“ (mindestens 2,5) oder ein gleichwertiges Studium und
  • der Nachweis über die Erbringung von mindestens 30 Credits gem. ECTS in der Disziplin Wirtschaftswissenschaft zuzüglich mind. 15 Credits gem. ECTS im Bereich Quantitativer Methodenausbildung im vorangegangenen Studium.
Sonderregelungen:
  • Bewerber*innen, die ihr Bachelorstudium in der Regelstudienzeit abgeschlossen haben, können mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser zugelassen werden.
  • Bewerber*innen, die ihr Bachelorstudium in der Regelstudienzeit plus 1 Semester abgeschlossen haben, können mit einer Gesamtnote von 2,7 oder besser zugelassen werden.
  • Bewerber*innen, die in ihrer wirtschaftswissenschaftlichen Abschlussarbeit eine Note von 2,0 oder besser erreicht haben, können mit einer Gesamtnote von 2,7 oder besser zugelassen werden.

Wichtige Termine

Studienbeginn zum Winter- oder Sommersemester

Förderungen

Mögliche Stipendien Mercator School of Management

Dauer des Studiums

4 Semester bzw. 2 Jahre

Karriereperspektiven

Der langjährige, intensive Austausch mit Revisionsleitungen weltweit macht uns immer wieder deutlich, dass der Bedarf an hochqualifizierten Absolventinnen und Absolventen mit Technologiekenntnissen im Bereich der Internen Revision groß ist. Entscheiden sich unsere Studierenden für einen Berufsstart in der Internen Revision, sind sie optimal vorbereitet für spätere Führungsaufgaben in der Prüfung und Beratung und generell in allen Unternehmensbereichen, in denen prüferisches Denken und Handeln eine wesentliche Rolle spielt. Der weitere Fokus auf Künstliche Intelligenz und Data Analytics öffnet den Studierenden zusätzliche Karriereperspektiven in einem stark gefragten Gebiet. Insgesamt erhalten die Studierenden durch die Kombination von zwei stark wachsenden und zunehmend relevanten Fachrichtungen ein vielseitiges Kompetenzspektrum für alle Branchen.

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