Wirtschaftsinformatik, M.Sc.
Fact sheet
Abschluss
Master, Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprache
Deutsch
Fachrichtung
Technologie & Wirtschaft
Schwerpunkte
Business Analytics, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik
Studienart
Vollzeitstudium
Standorte
Aalen
Im 3-semestrigen Masterstudium werden vertiefte Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik, der Betriebswirtschaftslehre sowie in den quantitativen Methoden und Management vermittelt. Insbesondere werden unsere Studierenden auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen im Bereich Big Data und Data Science vorbereitet. Damit Sie gezielt Ihre Interessen vertiefen können, bietet der Master zwei Studienschwerpunkte: Im Schwerpunkt „Data Science“ werden durch Wahlmodule die technischen Aspekte datengetriebener Methoden weiter vertieft, im Schwerpunkt „Business Analytics“ die betriebswirtschaftlichen Aspekte.
Um den Anforderungen der Unternehmenspraxis gerecht zu werden, erwerben Sie die folgenden Kompetenzen:
Um den Anforderungen der Unternehmenspraxis gerecht zu werden, erwerben Sie die folgenden Kompetenzen:
- Sie bauen fundierte Fachkompetenzen im Bereich Business Analytics, Big Data und Management auf.
- Durch Präsentationen, Teamarbeit und Projekte werden Ihre sozialen Kompetenzen und die Fähigkeit zum eigenständigen und verantwortungsbewussten Handeln gefördert.
- Sie wenden diverse Methoden und Werkzeuge in Projekten an, um aktuelle Problemstellungen im Berufsalltag lösen zu können. Hierzu gehören u.a. Big Data Visualisierung und Analytics, Algorithmen und Verfahren für Data Mining, Machine Learning, Web Analytics, Wissensmanagement und Predictive Analytics sowie relevante Aspekte der Unternehmensführung und Unternehmensstrategie.
Voraussetzungen / Zulassung
- Ein berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in einer fachverwandten Ausrichtung, z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Fertigungstechnik, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen und hochschuläquivalente Vorkenntnisse in (Wirtschafts-) Informatik) oder fachverwandten Bereichen
- Überdurchschnittlicher Abschluss (mind. Note 2,5)
- Hochschulabschluss mit mind. 210 ECTS oder mit mind. 180 ECTS (30 ECTS müssen während des Masterstudiums erworben werden)
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse
Wichtige Termine
Wintersemester: Mitte Januar - 15. Juni
Dauer des Studiums
Karriereperspektiven
- Management- oder Führungspositionen – z. B. als Unternehmensberater:in oder IT-Consultant
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Business Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence (BI) Analyst
- IT-Projektmanager
- Software-Entwickler:in







