MBA Operational Excellence & AI
Fact sheet
Abschluss
MBA, Executive MBA
Unterrichtssprache
Englisch
Fachrichtung
Technologie
Schwerpunkte
Artificial Intelligence, Business Analytics, Leadership
Studienart
Berufsbegleitendes Studium
Standorte
Wien
Von KI-Piloten zu messbarem Geschäftswert
Viele daten- und KI-Initiativen bleiben in Proof-of-Concepts stecken, ohne robuste Roadmap, klare Verantwortlichkeiten oder Integration in Prozesse und IT. Der Nachweis von Business Value, belastbare ROI-Modelle und die Verbindung zu Finanz- und Risikoperspektiven sind häufig unscharf. Gleichzeitig fordern Datenqualität, Governance, Ethik und regulatorische Rahmenbedingungen (wie der EU AI ACT im europäischen Kontext) eine systematische Antwort. Hinzu kommt, dass moderne KI – von Large Language Models bis zu AI Agents – zwar große Möglichkeiten bietet, diese jedoch oft nicht in stabile Betriebsmodelle und wirksame Veränderungen übersetzt werden. Daten, KI und Management systematisch verbinden
Der Executive MBA Operational Excellence & AI der TU Wien adressiert diese Lücke an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Management. Das Programm verbindet Leadership, Finance & Economics, Technologie- und Innovationsmanagement sowie Marketing & Strategy mit einer klar fokussierten Spezialisierung auf Data Foundations, Applied Data Science & Artificial Intelligence und AI-Driven Business & Operations. Sie gewinnen die Kompetenz, daten- und KI-basierte Vorhaben von der Datenbasis über Methodenwahl und Architektur bis zur operativen und strategischen Implementierung zu führen. Berufsbegleitende, geblockte Module und der akademische Rahmen der TU Wien schaffen eine strukturierte, zugleich praxisnahe Lernumgebung.
Führung an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Business
Führungsverantwortung in technologiegetriebenen Kontexten
Der EMBA richtet sich an Berufstätige, die digitale und datenbasierte Transformationen nicht nur begleiten, sondern verantwortlich gestalten. Sie steuern Produktentwicklung, Operations oder Geschäftsprozesse, verantworten digitale Initiativen oder treiben KI-Projekte in bestehenden Strukturen voran. In Ihrem Arbeitsalltag stehen Fragen der Skalierung von Use Cases, der Verzahnung mit bestehenden Systemen und der Absicherung von Investitionen im Vordergrund. Sie möchten Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch finanziell, strategisch und organisatorisch fundieren.
Berufserfahrene Professionals mit technischer und analytischer Basis
Typischerweise verfügen Sie über 5–15 Jahre Berufserfahrung, häufig mit Hintergrund in Technik, Informatik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften. Technologie, Daten und Digitalisierung sind zentrale Bestandteile Ihrer Rolle – unabhängig davon, ob Sie in Industrie, Energie, Finanzwirtschaft, Beratung, öffentlichem Sektor oder Softwareumfeld tätig sind. Sie suchen ein akademisch anspruchsvolles, international orientiertes EMBA-Programm auf Englisch, das Sie berufsbegleitend absolvieren können und das Ihre Entwicklung in Richtung strategischer Führungsrollen unterstützt. Nicht adressiert werden Personen ohne mehrjährige Berufserfahrung oder rein an einem technisch ausgerichteten KI-Studium ohne Managementfokus Interessierte.
Viele daten- und KI-Initiativen bleiben in Proof-of-Concepts stecken, ohne robuste Roadmap, klare Verantwortlichkeiten oder Integration in Prozesse und IT. Der Nachweis von Business Value, belastbare ROI-Modelle und die Verbindung zu Finanz- und Risikoperspektiven sind häufig unscharf. Gleichzeitig fordern Datenqualität, Governance, Ethik und regulatorische Rahmenbedingungen (wie der EU AI ACT im europäischen Kontext) eine systematische Antwort. Hinzu kommt, dass moderne KI – von Large Language Models bis zu AI Agents – zwar große Möglichkeiten bietet, diese jedoch oft nicht in stabile Betriebsmodelle und wirksame Veränderungen übersetzt werden. Daten, KI und Management systematisch verbinden
Der Executive MBA Operational Excellence & AI der TU Wien adressiert diese Lücke an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Management. Das Programm verbindet Leadership, Finance & Economics, Technologie- und Innovationsmanagement sowie Marketing & Strategy mit einer klar fokussierten Spezialisierung auf Data Foundations, Applied Data Science & Artificial Intelligence und AI-Driven Business & Operations. Sie gewinnen die Kompetenz, daten- und KI-basierte Vorhaben von der Datenbasis über Methodenwahl und Architektur bis zur operativen und strategischen Implementierung zu führen. Berufsbegleitende, geblockte Module und der akademische Rahmen der TU Wien schaffen eine strukturierte, zugleich praxisnahe Lernumgebung.
Führung an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Business
Führungsverantwortung in technologiegetriebenen Kontexten
Der EMBA richtet sich an Berufstätige, die digitale und datenbasierte Transformationen nicht nur begleiten, sondern verantwortlich gestalten. Sie steuern Produktentwicklung, Operations oder Geschäftsprozesse, verantworten digitale Initiativen oder treiben KI-Projekte in bestehenden Strukturen voran. In Ihrem Arbeitsalltag stehen Fragen der Skalierung von Use Cases, der Verzahnung mit bestehenden Systemen und der Absicherung von Investitionen im Vordergrund. Sie möchten Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch finanziell, strategisch und organisatorisch fundieren.
Berufserfahrene Professionals mit technischer und analytischer Basis
Typischerweise verfügen Sie über 5–15 Jahre Berufserfahrung, häufig mit Hintergrund in Technik, Informatik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften. Technologie, Daten und Digitalisierung sind zentrale Bestandteile Ihrer Rolle – unabhängig davon, ob Sie in Industrie, Energie, Finanzwirtschaft, Beratung, öffentlichem Sektor oder Softwareumfeld tätig sind. Sie suchen ein akademisch anspruchsvolles, international orientiertes EMBA-Programm auf Englisch, das Sie berufsbegleitend absolvieren können und das Ihre Entwicklung in Richtung strategischer Führungsrollen unterstützt. Nicht adressiert werden Personen ohne mehrjährige Berufserfahrung oder rein an einem technisch ausgerichteten KI-Studium ohne Managementfokus Interessierte.
Voraussetzungen / Zulassung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (180 ECTS) oder – ab Herbst 2025 – mindestens 6 Jahre Berufserfahrung (direkter Einstieg in 120 ECTS inkl. Basiscurriculum).
- Sprachkenntnisse der Unterrichtssprache (Deutsch oder Englisch, je nach gewähltem Programm)
- Finanzierung der Lehrgangsgebühren







