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(Senior) Consultant Cloud Analytics & Data Platforms (m/w/d)

Young Professional im Bereich Consulting in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt a.M., Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Walldorf

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI und Data zu treffen? Unser Team unterstützt bei der Implementierung groß angelegter Datenprogramme. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Consultant Cloud Analytics & Data Platforms (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München, Stuttgart und Walldorf.

Dein Impact:

Als (Senior) Consultant Cloud Analytics & Data Platforms (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud Analytics & Data Engineering. Dabei richtest du deinen Fokus auf den Aufbau von Cloud Plattformen sowie damit verbundener komplexer Datenmengen und strategischer Analysen.  

  • Spannende Projektarbeit:  Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus. 
  • Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen zur Verarbeitung großer Datenbestände von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung. 
  • Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes 
  • Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen! 
  • Data Analytics Plattformen: Du baust Plattformen bei unseren global agierenden Kund:innen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses auf. 

Dein Skillset:

  • Kenntnisse oder erste Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen in hybriden Technologie-Stacks, welche Komponenten wie GCP, AWS, Azure, Snowflake, SAP o.ä. kombinieren 
  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen 
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL  
  • Kenntnisse in Bezug auf Agile, Scrum, DevOps oder CI/CD Methoden von Vorteil 
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift 

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Deloitte Job-ID: 46942

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