Professoren
Prof. Dr. rer. soc. oec. Gerhard Arminger

Prof. Dr. rer. soc. oec. Gerhard Arminger

Bücher und Monographien

Arminger, G., Hahlen, Krupp, J., Mayer, J.-U., Müller, W., 2001. Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur,
Gutachten der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung eingesetzten Kommission zur
Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik.
Ziegler, A., Arminger, G., 2000. Individualdaten – Regressionsanalyse, Dreifachkurseinheit für die FernUniversität Hagen.

Arminger, G., Wittenberg, J., Schepers, A., 1996. MECOSA 3 - User Guide: A Program System for the Analysis
of General Mean and Covariance Structures with Metric and Non-Metric Dependent Variables and Mixtures of
Conditional Normally Distributed Variables, Fa. ADDITIVE, Max Planck Str. 9, D-61381 Friedrichsdorf, Ts.

Arminger, G., Clogg, C.C., Sobel, M.E. (Hrsg.), 1995. Handbook of Statistical Modeling for the Social and
Behavioral Sciences, Plenum Press, New York.

Arminger, G., Bommert, K., Bonne, T., 1995. Einfluß der Witterung auf das Unfallgeschehen, Forschungsbericht
der Bundesanstalt für Straßenwesen, Bergisch Gladbach, 194 Seiten.

Schepers, A., Arminger, G., 1992. MECOSA - User Guide: A Program for the Analysis of Mean and Covariance
Structures with Non-Metric Dependent Variables, SLI-AG, Frauenfeld, Schweiz.

Arminger, G., Galler, H., 1991. Demographisch relevante Modellrechnungen, Simulations- und Analyseverfahren
auf der Basis empirischer Erhebungen, Heft 72 der Materialien zur Bevölkerungswissenschaft, Bundesinstitut
für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden.

Arminger, G., Müller, F., 1990. Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten, Westdeutscher Verlag, Wiesbaden.

Küsters, U., Arminger, G., 1989. Programmieren in GAUSS - Einführung in das Programmieren statistischer
und numerischer Algorithmen, G. Fischer, Stuttgart.

Arminger, G., Küsters, U., 1987. Statistische Verfahren zur Analyse qualitativer Variablen, Forschungsbericht
der Bundesanstalt für Straßenwesen, Bergisch Gladbach.

Jarausch, K., Arminger, G., Thaller, M., 1985. Quantitative Methoden in der Geschichtswissenschaft, wissenschaftliche Buchgesellschaft, Darmstadt.

Arminger, G., Nemella, J., 1983. Arbeitsbedingungen und Gesundheit österreichischer Arbeitnehmer: Eine
empirische Untersuchung, Trauner Verlag, Linz.

Arminger, G., Sageder, J., Junge Angestellte: Bericht über die berufliche, politische und gesellschaftliche Orientierung
junger Angestellter, WISO Sonderheft Nr. 5/83, Linz, 1983.

Arminger, G., 1979. Faktorenanalyse, Teubner, Stuttgart.

Arminger, G., 1976. Loglineare Modelle zur Analyse nominal skalierter Variablen, Verband der wissenschaftlichen Gesellschaften Österreichs, Wien.

Arminger, G., 1973. Gehaltsfindung als sozialer Einigungsprozeß, Beiträge zur Sozialforschung, Heft 4.1973, F. Fürstenberg (Hrsg.), Linz.


Beiträge in Zeitschriften und Sammelbänden

Wicht, J., Hopp, A., Arminger, G, 2008, Aufbau, Durchführung und Leistungsmessung eines CPFR-Pilotprojekts im Handel, in: Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF), 60. Jg. (2008)5, S. 214-240

Schneider, C., Arminger, G., 2007, Factor Analysis for Extraction of Structural Components and Prediction in Time Series in: Advances in Data Analysis, Proceedings of the 30th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, Berlin, S. 273 - 282

Arminger,G., Schwarz A., 2006, Automatische Mustererkennung zur Klassifikation von Konsumentenverhalten, Jahresbericht 2005, Bergische Universität Wuppertal, Mai 2005, S. 24-31

Schwarz, A., Arminger, G., 2005: Practical Credit Scoring Using Global and Local Statistical Models, in: Weihs, C., Gaul, W. ( Hrsg. ), Classification – the Ubiquitous Challenge, S. 442 – 449, Springer Verlag, Heidelberg – New York
( ausgezeichnet von der Deutschen Gesellschaft für Klassifikation mit dem GfKl Application Award )

Schneider, C., Schwarz, A., Arminger, G., 2005, Using Analysis of Variance and Factor Analysis for the Reduction of High Dimensional Variation in Time Series of Energy Consumption, in: Allgemeines Statistisches Archiv ( 89 ) No. 4, S. 403 - 418

Arminger, G., 2004. Gelähmte Handelskonzerne, Süddeutsche Zeitung, 18. 10. 2004.

Arminger, G., 2004. Sales and order forecasts in CPFR, International Commerce Review ECR Journal, Vol. 4,
No. 1, Summer 2004, pp 55 – 67.

Arminger, G., 2004. Drehscheibe für qualifizierte Daten: Bestandsmanagement, Logistik Heute, 4/2004, S. 41-
42.

Arminger, G., 2002. Absatz- und Bestellprognosen für den Handel, S. 89-102, in Seifert, D. (Hrsg.), Forecasting
and Replenishment, Galileo Business Press, Bonn.

Arminger, G., Bommert, K., Werner, T., 2001. Innovationen und Beschäftigung in den Multimedia-Dienstleistungen,
in Keil-Slawik, R. (Hrsg.), Digitale Medien und gesellschaftliche Entwicklung, Waxmann Verlag,
Münster, 101-114.

Arminger, G., 2001. Daten gezielt verfügbar machen, retail technology journal 1/ 2001, 16-21.

Bonne, T., Arminger, G., 2001. Diskriminanzanalyse, in Hippner, H, Küsters, U., Meyer, M., Wilde, K. (Hrsg.),
Handbuch Data Mining im Marketing, Vieweg-Gabler, Braunschweig/Wiesbaden, 193-239.
Bonne, T., Arminger, G., 2001. Der Einsatz automatischer Klassifikation zur Bonitätsprüfung im Direktvertrieb,
in Hippner, H-, Küsters, U., Meyer, M., Wilde, K. (Hrsg.), Handbuch Data Mining im Marketing, Vieweg-Gabler, Braunschweig/Wiesbaden, 653-670.

Arminger, G., Clogg, C.C., Cheng, Tzuwei, 2000. Analysis of Binary Panel Data and Other Kinds of Repeated
Measures Data: A New Approach Using Latent Class Methods and Rasch-Type Models, in Becker, M. and
Sobel, M.E., Sociological Methodology 2000, 1-26.

Arminger, G. , Stein, P., Wittenberg, J., 2000, New Developments in Latent Variable Models, in Decker, R. und
Gaul, W. (Hrsg,), Classification and Information Processing at the Turn of the Millennium, Springer Verlag,
Heidelberg, S. 3-17.

Arminger, G., Wittenberg, J., 2000. Unobserved Heterogeneity in Mean- and Covariance Structure Models, in
Gaul, W., Opitz, O. und Schader, M. , Data Analysis: Scientific Modeling and Practical Application, Springer
Verlag, Heidelberg, S. 81 – 93.

Arminger, G., 1999, Anerkannte wissenschaftliche Methoden zur Ermittlung der Zuschaueranteile – eine Bewertung unter den Aspekten von Wirtschaftlichkeit und Sparsamkeit, in Jochimsen, R., (Hrsg.), Zuschaueranteile
als Massstab vorherrschender Meinungsmacht, Dokumentation des Symposiums der Kommission zur Ermittlung der Konzentration im Medienbereich (KEK), Vistas Verlag Berlin, 55 - 78.

Arminger, G., Bommert, K., Werner, T., 1999. Innovationen und Beschäftigung in den Multimedia Dienstleistungen,
in Bullinger, H-J. (Hrsg.), Dienstleistungen – Innovation für Wachstum und Beschäftigung: Herausforderungen
des internationalen Wettbewerbs, Gabler Verlag, Wiesbaden, 388 – 405.

Arminger, G., Götz, N., 1999, Asymmetric Loss Functions for Evaluating the Quality of Forecasts in Time Series
for Goods Management Systems, Technical Report 22/1999 des Sonderforschungsbereichs 475, Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen, Universität Dortmund

Arminger, G., Schneider, C.,1999, Frequent Problems of Model Specification and Forecasting of Time Series in
Goods Management Systems, Technical Report 21/1999 des Sonderforschungsbereichs 475, Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen, Universität Dortmund

Arminger, G., Stein, P., Wittenberg, J., 1999, Mixtures of Conditional Mean- and Covariance Structure Models,
Psychometrika, Vol. 64, NO. 4, 475-494.

Arminger, G., 1998. The Analysis of Growth and Learning Curves with Mean- and Covariance Structure Models,
in Galata, R., Küchenhoff, H. (Hrsg.), Econometrics in Theory and Practice, Physica Verlag, Heidelberg,
143-158.

Arminger, G., Muthen, B., 1998. A Bayesian Approach to Nonlinear Latent Variable Models Using the Gibbs
Sampler and the Metropolis-Hastings Algorithm, Psychometrika, Vol. 63, 3, 271 – 300.

Arminger, G., 1997. Dynamic Factor Models for the Analysis of Ordered Categorical Panel Data, in Berkane, M., (Hrsg.), Latent Variables and Causal Modeling, Springer Verlag, Heidelberg - New York, 177 – 194.

Arminger, G., 1997. MECOSA 3, Behaviormetrika, Vol. 24, No. 1, 102-104.

Arminger, G., 1997. Probit Models for the Analysis of Non-Metric Panel Data, in Hujer, R., Rendtel, U., Wagner,
G. (Hrsg.), Wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Panelstudien – Datenstrukturen und Analyseverfahren,
Sonderheft zum Allgemeinen Statistischen Archiv Heft 30, Göttingen, 193 – 309. (Nachdruck)

Arminger, G., 1997. Statistical Methods and Models for the Analysis of Cross-Cultural Data, in Laaksonen, S. (Hrsg.), The Evolution of Firms and Industries, Statistics Finland, Helsinki, 112 - 128. (Nachdruck)

Arminger, G., Enache, D., Bonne, T., 1997. Analyzing Credit Risk Data: A Comparison of Logistic Discrimination,
Classification Tree Analysis and Feedforward Networks, Computational Statistics, Vol. 12, 2, 293-310.

Arminger, G., Stein, P., 1997. Finite Mixtures of Covariance Structure Models with Regressors: Loglikelihood Function, Minimum Distance Estimation, Fit Indices, and a Complex Example, Sociological Methods and Research, Vol. 26, Nr. 2, 148 – 182.

Arminger, G., Stein, P., 1997. Finite Mischungen von Strukturgleichungsmodellen, in von der Lippe, P., Rehm,
N., Strecker, H. (Hrsg.), Wirtschafts- und Sozialstatistik heute – Theorie und Praxis, Festschrift für Walter Krug, Verlag Wissenschaft & Praxis, Sternenfels, 3- 14.

Wittenberg, J., Arminger, G., 1997. Bayesian Non-Linear Latent Variable Models, in Klar, R., Opitz, O., (Hrsg.), Classification and Knowledge Organization, Springer Verlag, Berlin, 231 – 241.

Wittenberg, J., Arminger, G., 1997. Bayesian Non-Linear Latent Variable Models - Specification and Estimation
with the Program System BALAM, in Bandilla, W., und Faulbaum, F. (Hrsg.), SOFTSTAT 97, Advances in
Statistical Software 6, Lucius & Lucius, Stuttgart, 487 – 496.

Arminger, G., 1996. Probit Models for the Analysis of Limited Dependent Panel Data, in A. von Eye and C. C.
Clogg (Hrsg.) Categorical Variables in Developmental Research, Academic Press, New York, 55 - 74.

Arminger, G., 1996. The Analysis of Panel Data with Nonmetric Variables: Probit Models and a Heckman Correction for Selectivity Bias, in U. Engel and J. Reinecke (Hrsg.), Analysis of Change, Walter de Gruyter, Berlin,
S. 61 - 85.

Arminger, G., 1996. Statistical Methods and Models for the Analysis of Cross-Cultural Data, in Hayashi, C., Scheuch, E., (Hrsg.), Quantitative Social Research in Germany and Japan, Leske + Budrich, Opladen, 143-160.

Arminger, G, Bommert, K., Bonne, T., 1996. Einfluß der Witterung auf das Unfallgeschehen im Straßenverkehr,
Allgemeines Statistisches Archiv 80, 181 - 206.

Arminger, G., Enache, D., 1996. Statistical Models and Artificial Neural Networks, in Bock, H. H., Polasek,
W., (Hrsg.), Data Analysis and Information Systems. Statistical and Conceptual Approaches. Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Vol. 7, Springer, Berlin-Heidelberg, 243 – 260.

Rehm, J., Arminger, G., 1996. Alcohol Consumption in Switzerland 1987 – 1993: Adjusting for Differential Effects of Assessment Techniques on the Analysis of Trends, Addiction 91(9), 1335 – 1344.

Arminger, G., Ziegler, A., 1996. Parameter Estimation and Regression Diagnostics Using Generalized Estimating
Equations, in Faulbaum, F., Bandilla, W., (Hrsg.), SoftStat'95: Advances in Statistical Software 5, Lucius &
Lucius, Stuttgart, 229-237.

Arminger, G., 1995. Specification and Estimation of Mean Structures: Regression Analysis, in Arminger, G., Clogg, C.C., Sobel, M. E. (Hrsg.), Handbook of Statistical Modeling for the Social and Behavioral Sciences, Plenum Press, New York, 77 - 183.

Browne, M., Arminger, G., 1995. Specification and Estimation of Mean and Covariance Structures, in Arminger,
G., Clogg, C.C., Sobel, M. E. (Hrsg.), Handbook of Statistical Modeling for the Social and Behavioral Sciences, Plenum Press, New York, 185- 249.

Arminger, G., Ziegler, A., 1995. Analyzing the Employment Status with Panel Data from the GSOEP: A Comparison
of the MECOSA and the GEE1 Approach for Marginal Models, Vierteljahreshefte des DIW, Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, Berlin, Heft 1, 72-80. Ziegler, A., Bachleitner, R., Arminger, G., 1995. Pseudo Maximum Likelihood Schätzung und Regressionsdiagnostik für Zähldaten: Suizid durch Tourismus?, Allgemeines Statistisches Archiv, Heft 2, 170-195.

Arminger, G., 1994. Probit Models for the Analysis of Non-Metric Panel Data, Allgemeines Statistisches Archiv,
Heft 1, 125-140.

Arminger, G., Specification and Estimation of Non-Standard Mean and Covariance Structure Models with MECOSA, in Faulbaum F., (Hrsg.), Softstat'93, G. Fischer Verlag, Stuttgart, 13-22.

Arminger, G., 1994. Ökonometrische Schätzmethoden für neuronale Netze, in Bol, G., Nakhaeizadeh, G., Vollmer
K.-H. (Hrsg.), Finanzamarktanwendungen neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren, Physica Verlag,
Heidelberg, 25 - 40.

Blien, U., Wiedenbeck, M., Arminger, G., 1994. Reconciling Macro and Micro Perspectives by Multilevel Models:
An Application to Regional Wage Differences, in I. Borg und P. Mohler (Hrsg.), Trends and Perspectives in Empirical Social Research, Walter de Gruyter, Berlin-New York, 266-282.


Buchbesprechungen

Skrondal, Anders & Rabe-Hesketh, Sophia, Generalized latent variable modelling. Multilevel, longitudinal and
structural equation models. Chapman&Hall CRC, Biometrics, 2005

L. Heyduk, New Developments in LISREL, Statistics in Medicine, Vol. 16, 1997.

J. Huinink, Mehrebenensystem-Modelle in den Sozialwissenschaften, Wiesbaden, Deutscher Universitätsverlag, Soziologische Revue, 1990.

J. Lindsey, The Analysis of Categorical Data Using GLIM, Springer, Berlin-Heidelberg, Statistische Hefte, 1990.

T. Jolliffe, Principal Component Analysis, Springer, Berlin-Heidelberg, Statistische Hefte, 1987. A Farewell to Structural Analysis: A review of N.B. Tuma and M.T. Hannan, Social Dynamics, Academic Press,

Orlando, Contemporary Sociology, 15, S. 547-549, 1986.
Bereichsrezension: Statistik/Methoden, Soziologische Revue, Jg. 9, S. 344-347, 1986.

J. Bortz, Lehrbuch der empirischen Forschung, Springer, Berlin, Soziologische Revue, Jg. 8, S.275-276, 1985.

L. Fahrmeir, A. Hamerle (Hrsg.), Multivariate Statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin, (mit U. Küsters), Statistische
Hefte, 1985.

K.G. Jöreskog, D. Sörbom, LISREL VI, Statistical Software Newsletter,1984.

P. McCullagh und J.A. Nelder, Generalized Linear Models, Statistical Software Newsletter, 1984.
Sammelbesprechung: Methoden, Soziologische Revue, Jg. 7, S. 137-144, 1984.
Bereichsrezension: Statistik, Soziologische Revue, Jg. 5, S. 373-374, 1982.

Nutzungshinweise: Jede natürliche Person darf sich nur mit einer E-Mail Adresse bei WiWi-Online registrieren lassen. Die Nutzung der Daten die WiWi-Online bereitstellt ist nur für den privaten Gebrauch bestimmt - eine gewerbliche Nutzung ist verboten. Eine automatisierte Nutzung von WiWi-Online und dessen Inhalte, z.B. durch Offline-Browser, Download-Manager oder Webseiten etc. ist ausdrücklich strengstens untersagt. Zuwiderhandlungen werden straf- und zivilrechtlich verfolgt.