Prof. Dr. rer. nat. Johannes Grabmeier

Professor - aktiv

Position / Amtsbezeichnung
Dekan
Universität
Technische Hochschule Deggendorf
Fachbereich
Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Arbeitsbereiche
Mathematik
Statistik
Operations Research
Objektorientierte Programmiertechniken
Coustomer Relationship Management
Business Intelligence/Data Mining
Land
Deutschland
Ort / PLZ
94469 Deggendorf
Strasse
Edlmairstraße 6/8
Telefon
+49 (0)991-3615-100 (oder -141)
Sekretariat
+49 (0)991-3615-101
FAX
+49 (0)991-3615-198

Bücher

Veröffentlichungen

Grabmeier, J., Rudolph, A.: Techniques of Cluster Analysis in Data Mining. 2002. Erscheint im Journal of Data Mining and Knowledge Discovery.

Grabmeier, J., Kaltofen, E., Weispfenning, V. (Ed.): Handbook of Computer Algebra - Topics, Applications, Systems. Springer-Verlag, Heidelberg 2002.

Grabmeier, J. Lambe, L.: Cohomology Computations for p-Groups. In: A. Betten, A. Kohnert, R. Laue, A. Wassermann (Eds.): Algebraic Combinatorics and Applications, Proceedings ALCOMA'99, Springer Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Springer-Verlag, Heidelberg 2001. Preprint.

Grabmeier, J. unter Mitarbeit von Buhmann, J., Kruse, R. und Timm, H.: Segmentierende und clusterbildende Methoden. In Hippner, H., Küsters, U., Meyer, M., Wilde, K. (Hrsg.) Handbuch Data Mining im Marketing, Vieweg-Gabler-Verlag, 2001, ISBN 3-528-05713-0, S. 299--361.

J. Grabmeier: "AXIOM, a Computer Algebra System with Abstract Data Types", in Computer Algebra Handbook, Springer Verlag, 2003.

J. Grabmeier: "Critical Load Computations for Jet Engines", in Computer Algebra Handbook, Springer Verlag, 2003.

J. Grabmeier, B. H. Matzat: "Computer Algebra - Today and Tomorrow", in Computer Algebra Handbook, Springer Verlag, 2003.

J. Grabmeier: "Eine goldene Regel für die Modellierung von Daten zur Erstellung von Data-Mining-Klassifikationsmodellen unter besonderer Berücksichtigung von Problemstellungen in der Versicherungswirtschaft." Eingereicht bei der Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, 2005.

J. Grabmeier, L. Lambe, Decision trees for binary classification variables grow equally with the Gini impurity measure and Pearson’s chi-square test. Int. J. Business Intelligence and Data Mining, 2(2): 213-226 (2007).

J. Grabmeier, L. Lambe: Some Mathematical Aspects of Neural Net. Technical Report MRSSC, Chicago, USA, 2009.

J. Grabmeier: Vanishing ideals, order ideals and border bases - an implementation in the computer algebra system AXIOM/FriCAS. Technical Report MRSSC, Chicago, USA, 2010 (in Vorbereitung)

J. Grabmeier: Condorcet Computations. In Vorbereitung. 2010

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