Prof. Dr. rer. pol. Karsten Schmidt
Professor - aktiv
Universität
Hochschule Schmalkalden
Hochschule Schmalkalden
Fachbereich
Wirtschaftswissenschaften
Wirtschaftswissenschaften
Arbeitsbereiche
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
insb. EDV und Organisation
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
insb. EDV und Organisation
Forschungsbereiche
Integration von Technologie im Mathematik- und Statistik-Unterricht
Analyse der Effekte des Technologie-Einsatzes im Unterricht an Schulen und Hochschulen
Berechnung von Pseudoinversen und ihre Anwendung bei der Vermittlung Linearer Algebra
Integration von Technologie im Mathematik- und Statistik-Unterricht
Analyse der Effekte des Technologie-Einsatzes im Unterricht an Schulen und Hochschulen
Berechnung von Pseudoinversen und ihre Anwendung bei der Vermittlung Linearer Algebra
Land
Deutschland
Deutschland
Ort / PLZ
98574 Schmalkalden
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Strasse
Blechhammer 9
Blechhammer 9
Telefon
03683 688-3108
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FAX
03683 688-98-3108
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Veröffentlichungen
Teaching Matrix Algebra in the PC Lab, Proceedings of the 7th Delta Conference, 2009.
Introducing a Computer Algebra System in Mathematics Education - Empirical Evidence from Germany (mit A. Köhler und W. Moldenhauer), International Journal for Technology in Mathematics Education 16, 2009.
On the Computation of the Moore-Penrose Inverse of Matrices with Symbolic Elements, in: Schipp, B. und Krämer, W. (Hrsg.), Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra, Physica-Verlag, Heidelberg 2009.
Computing the Moore-Penrose Inverse of a Matrix with a Computer Algebra System, International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 39, 2008.
Introducing a Computer Algebra System in Mathematics Education - More Empirical Evidence from Thuringia (mit W. Moldenhauer), Proceedings of the TIME-2008 Conference, 2008.
Computing the Moore-Penrose Inverse of Matrices with Non-numeric Elements, Proceedings of the TIME-2008 Conference, 2008.
Einführung in die Matrix-Algebra mit Derive, Verlag bk teachware, Linz 2007.
Working with Random Variables and Random Numbers in DERIVE, Proceedings of the 7th International DERIVE and TI/CAS Conference, 2006.
Throwing a Die with a Computer Algebra System - In
Theory and Practice, Proceedings of the 7th International Conference on Teaching Statistics, 2006.
Einführung in die Moderne Matrix-Algebra: mit Anwendungen in der Statistik (mit G. Trenkler), Springer-Verlag, 2. Auflage Berlin 2006.
Using CAS Technology in Math Education - Assessment and Survey Results (mit W. Moldenhauer), Proceedings of the 17th Annual ICTCM, 2005.
Applications of the Moore-Penrose Inverse of a Matrix,The DERIVE-Newsletter #56, 2004.
Do Math Skills Improve with the Use of the TI-89? A School Project Report, Proceedings of the 15th Annual ICTCM, 2003.
An Introduction to the Moore-Penrose Inverse of a Matrix,The DERIVE-Newsletter #50, 2003.
Einsatz von CAS und symbolischen Taschenrechnern an Hessischen Schulen (mit A. Köhler), Proceedings of the 5th International DERIVE-TI89/92 Conference, 2002.
Symbolic Calculators and CAS in Math Education: Where we Stand and What the Future Holds, Proceedings of the 14th Annual ICTCM, 2002.
The Use of CAS in the Thuringian School System: Present and Future, in: Borovcnik, M. und Kautschitsch, H. (Hrsg.), Technology in Mathematics Teaching, Wien 2002.
The Moore-Penrose Inverse of a Semi-Magic Square is Semi-Magic (mit G. Trenkler), International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 32, 2001.
An Application of the Moore-Penrose Inverse of a Matrix to Linear Regression, Proceedings of the 4th International DERIVE-TI89/92 Conference, 2000.
On the Performance of the L1 Estimator in Linear Regression (mit G. Trenkler), Proceedings in Computational Statistics (13th COMPSTAT Symposion), 1998.
The Use of a Computer Algebra System in Modern Matrix Algebra, Proceedings of the 3rd International DERIVE and TI-92 Conference, 1998.
Moderne Matrix-Algebra: mit Anwendungen in der Statistik (mit G. Trenkler), Springer-Verlag, Berlin 1998.
A Method for the Comparison of Regression Estimators, Computing Science and Statistics 29 (2), 1997.
A Comparison of Minimax and Least Squares Estimators in Linear Regression with Polyhedral Prior Information, Acta Applicandae Mathematicae 43, 1996.
Biased Estimation and Hypothesis Testing in Linear Regression (mit P. Stahlecker), Acta Applicandae Mathematicae 43, 1996.
Reducing the Maximum Risk of Regression Estimators by Polyhedral Projection (mit P. Stahlecker), Journal of Statistical Computation and Simulation 52, 1995.
On the Performance of Minimax Estimators in Linear Regression, Computational Statistics & Data Analysis 16, 1993.
Parameterschätzung im linearen Regressionsmodell bei Vorinformation in Ungleichungsform, Mathematical Systems in Economics 128, Verlag Anton Hain, Frankfurt/Main 1992.
Linear-affine Minimax-Schätzer unter Ungleichungsrestriktionen (mit M. Jänner und P. Stahlecker), Allgemeines Statistisches Archiv 75, 1991.
Chaos und sensitive Abhängigkeit in ökonomischen Prozessen (mit P. Stahlecker), Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 111, 1991.
Zur Dynamik multisektoraler Preis- und Mengenreaktionen (mit P. Stahlecker), in: Gahlen, B. (Hrsg.), Marktstruktur und gesamtwirtschaftliche Entwicklung, Berlin 1990.
Zur Ausnutzung von a priori Informationen bei der Schätzung einergesamtwirtschaftlichen Cobb-Douglas-Produktionsfunktion (mit P.Stahlecker), Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 206, 1989.
Gibt es Chaos im industriellen Sektor der Bundesrepublik Deutschland? (mit P. Stahlecker), Jahrbuch für Sozialwissenschaft 40, 1989.
Approximation linearer Ungleichungsrestriktionen im linearen Regressionsmodell (mit P. Stahlecker), Allgemeines Statistisches Archiv 73, 1989.
Betrachtungen zur Anpassungsfähigkeit des industriellen Sektors in der Bundesrepublik Deutschland (mit P. Stahlecker), Jahrbuch für Sozialwissenschaft 39, 1988.
On Least Squares Estimation with a Particular Linear Function of the Dependent Variable (mit P. Stahlecker), Economics Letters 23, 1987. Nutzungshinweise: Jede natürliche Person darf sich nur mit einer E-Mail Adresse bei WiWi-Online registrieren lassen. Die Nutzung der Daten die WiWi-Online bereitstellt ist nur für den privaten Gebrauch bestimmt - eine gewerbliche Nutzung ist verboten. Eine automatisierte Nutzung von WiWi-Online und dessen Inhalte, z.B. durch Offline-Browser, Download-Manager oder Webseiten etc. ist ausdrücklich strengstens untersagt. Zuwiderhandlungen werden straf- und zivilrechtlich verfolgt.
