Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
Fact sheet
Abschluss
Bachelor, Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprache
Deutsch
Fachrichtung
Wirtschaftsinformatik
Schwerpunkte
Data Science, Digital Transformation, E-Commerce, Informatik, Management
Studienart
Duales Studium, Vollzeitstudium
Standorte
München
Kontakt
Ansprechpartner
Sara Zurek
Sara Zurek
Anschrift
Konrad-Zuse-Platz 8
81829 München
Konrad-Zuse-Platz 8
81829 München
Digitale Technologien, Daten und intelligente Informationssysteme prägen heute die Wertschöpfung nahezu aller Unternehmen. Im Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence an der HDBW München erwerben Studierende sowohl fundierte Informatikkenntnisse als auch betriebswirtschaftliches Know-how. Dadurch lernen sie, digitale Lösungen zu entwickeln, Geschäftsprozesse zu analysieren und Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen.
Der Studiengang verbindet aktuelle Themen der angewandten Informatik mit wirtschaftlichen Fragestellungen und legt besonderen Wert auf Praxisnähe und Anwendungsorientierung. Studierende beschäftigen sich unter anderem mit Datenmanagement, IT-Systemen, digitalen Geschäftsmodellen sowie der Nutzung von Daten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
Ein besonderes Merkmal des Studiengangs sind die vielfältigen Vertiefungsmöglichkeiten:
- Digitale Technologien
- Data Science
- Mobile- und Cloud-Lösungen
- eBusiness und eCommerce
Der Studiengang kann an der HDBW auch dual absolviert werden. Die Kombination aus wissenschaftlichem Studium und praktischer Tätigkeit im Unternehmen ermöglicht es, theoretisches Wissen direkt anzuwenden und bereits während des Studiums wertvolle Berufserfahrung zu sammeln.
Voraussetzungen / Zulassung
- Fachhochschulreife oder
- Fachgebundene Hochschulreife oder
- Allgemeine Hochschulreife
- Auch ohne Abitur bei entsprechend beruflicher Vorbildung
Wichtige Termine
Dual: 7 Semester
Kosten und Gebühren
Dauer des Studiums
Bewerbungsfrist: 30. September
Karriereperspektiven
Deine möglichen Einsatzbereiche:
- IT-Beratung
- IT-Projektmanagement
- Software-, App- und Webseitenentwicklung
- Data Science
- IT-Sicherheitsmanagement
- Systemadministration
- Hardware-Managment
- Data Engineering









