Prof. Dr. rer. pol. habil. Jutta Arrenberg
Professor - aktiv
Universität
Technische Hochschule Köln
Cologne University of Applied Sciences
Technische Hochschule Köln
Cologne University of Applied Sciences
Fachbereich
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Institut
Institut für Betriebswirtschaftslehre
Institut für Betriebswirtschaftslehre
Arbeitsbereiche
Mathematik einschließlich quantitativer Methoden der Wirtschaftswissenschaften
Mathematik einschließlich quantitativer Methoden der Wirtschaftswissenschaften
Forschungsbereiche
Nichtparametrische Testverfahren
Bootstrap-Methoden
Stichprobentheorie
Nichtparametrische Testverfahren
Bootstrap-Methoden
Stichprobentheorie
Land
Deutschland
Deutschland
Ort / PLZ
50678 Köln
50678 Köln
Strasse
Claudiusstraße 1
Claudiusstraße 1
Telefon
0221-82 75 - 39 14
0221-82 75 - 39 14
FAX
0221-82 75 - 7 - 39 14
0221-82 75 - 7 - 39 14
Veröffentlichungen
[1994], Computational Statistics and Data Analysis 17, 141-152
A Note on the Nonparametric Test Based on the L1-Version of the Cramer-von Mises Statistic.
[1996], Statistical Papers 37, 95-104
Schätzung der Varianz von Mittelwertschätzern in endlichen Populationen.
[1998], Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen
Vorkurs in Mathematik.
[2000] gemeinsam mit M. Kiy, R. Knobloch, W. Lange, Oldenbourg-Verlag, München
Neue Medien in Statistik, Lernsoftware
[2003] gemeinsam mit N. Apostolopoulos, H. Büning, I. Klein, H.-J. Mittag, P. Naeve, I. Pigeot-Kübler, R. Schlittgen, W. Schmid, R. Schnell, K.-D. Wernecke, H. Weiß, P.-T. Wilrich, zu beziehen über Center für Digitale Systeme, Freie Universität Berlin
web.neuestatistik.de/inhalte_web/content/start.html
Das Statistik-Labor der Lernsoftware ist der Gewinner des Media Prix 2003
Vorkurs in Mathematik.
[2004] gemeinsam mit M. Kiy, R. Knobloch, W. Lange, Oldenbourg-Verlag, 2. überarbeitete Auflage München
Studie: Lernen Frauen und Männer unterschiedlich?
[2007] gemeinsam mit S. Kowalski, Kompetenzzentrum Technik - Diversity - Chancengleichheit, Bielefeld www.kompetenzz.de/Themen/Lernen
Vorkurs in Mathematik.
[2008] gemeinsam mit M. Kiy, R. Knobloch, W. Lange, Oldenbourg-Verlag, 3. überarbeitete Auflage München Nutzungshinweise: Jede natürliche Person darf sich nur mit einer E-Mail Adresse bei WiWi-Online registrieren lassen. Die Nutzung der Daten die WiWi-Online bereitstellt ist nur für den privaten Gebrauch bestimmt - eine gewerbliche Nutzung ist verboten. Eine automatisierte Nutzung von WiWi-Online und dessen Inhalte, z.B. durch Offline-Browser, Download-Manager oder Webseiten etc. ist ausdrücklich strengstens untersagt. Zuwiderhandlungen werden straf- und zivilrechtlich verfolgt.