Professoren
Prof. Dr. rer. pol. Thorsten Poddig

Prof. Dr. rer. pol. Thorsten Poddig

1. Bücher und andere selbständige Schriften

1988

1.1. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: Bilanzanalyse, München, 1988

1990

1.2. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Statistische Methoden versus Künstliche Neuronale Netzwerke zur Aktienkursprognose, - Eine vergleichende Studie -’, Bamberger Betriebswirtschaftliche Beiträge 73/1990, Universität Bamberg, Bamberg, 1990

1.3. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Entwicklung leistungsfähiger Prognosesysteme auf Basis Künstlicher Neuronaler Netzwerke am Beispiel des Dollars, - Eine Fallstudie -’, Bamberger Betriebswirtschaftliche Beiträge 76/1990, Universität Bamberg, Bamberg, 1990

1.4. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: Bilanzanalyse, 2. Auflage, München, 1990

1992

1.5. Poddig, Th.: Künstliche Intelligenz und Entscheidungstheorie, Wiesbaden, 1992

1.6. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Klassifikation von Jahresabschlüssen mittels Multilayer-Perceptrons, - Erste Ergebnisse und weiterführende Fragestellungen -’, Bamberger Betriebswirtschaftliche Beiträge 87/1992, Universität Bamberg, Bamberg, 1992

1993

1.7. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: Bilanzanalyse, 3., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage, München, 1993

1996

1.8. Poddig, Th.: Analyse und Prognose von Finanzmärkten, Uhlenbruch Verlag, Bad Soden/Ts.

1998

1.9. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: Bilanzanalyse, 4., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage, München, 1998

1999

1.10. Poddig, Th.: Handbuch Kursprognose, Quantitative Methoden im Asset Management, Bad Soden/Ts., 1999

2000

1.11. Poddig, Th., Dichtl, H. und Petersmeier, K.: Statistik, Ökonometrie, Optimierung: Grundlagen und Anwendungen in Finanzanalyse und Portfoliomanagement, Bad Soden/Ts., 2000

2. Aufsätze in Zeitschriften und Sammelwerken

1991

2.1. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Künstliche Neuronale Netze in der Finanzanalyse: Eine neue Ära der Kursprognosen?’, Die Wirtschaftsinformatik, 5, 1991, S. 365 - 374

1992

2.2. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Anwendungsperspektiven und Anwendungsprobleme von Künstlichen Neuronalen Netzwerken’, Information Management, 2/92, S. 50 - 58

2.3. Rehkugler, H, und Poddig, Th.: ‘Neuronale Netze im Bankbetrieb’, Die Bank, 7, 1992, S. 413 - 419

1993

2.4. Poddig, Th.: ‘Short Term Forecasting of the USD/DM-Exchange Rate’, Proceedings of the first International Workshop on Neural Networks in the Capital Markets (Ed. A. N. Refenes), London Business School, London, 1993

1994

2.5. Kerling, M., und Poddig, Th.: ‘Klassifikation von Unternehmen mittels KNN’, Neuronale Netze in der Ökonomie (Hrsg. H. Rehkugler und H. G. Zimmermann), München, 1994, S. 427 - 490

2.6. Poddig, Th.: ‘Ein Jackknife-Ansatz zur Strukturextraktion in Multilayer-Perceptrons bei kleinen Datenmengen’, Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung (Hrsg. S. Kirn und Ch. Weinhardt), Wiesbaden, 1994, S. 333 - 345

2.7. Poddig, Th.: ‘Mittelfristige Zinsprognosen mittels KNN und ökonometrischer Verfahren - Eine Fallstudie über den Umgang mit kleinen Datenmengen -’, Neuronale Netze in der Ökonomie (Hrsg. H. Rehkugler und H. G. Zimmermann), München, 1994, S. 209 - 289

2.8. Poddig, Th., und Wallem, A.: ‘Wechselkursprognosen’, Neuronale Netze in der Ökonomie (Hrsg. H. Rehkugler und H. G. Zimmermann), München, 1994, S. 291 - 336

2.9. Poddig, Th., Rehkugler, H., und Jandura, D.: ‘Ein "Weltmodell" integrierter Finanzmärkte’, Neuronale Netze in der Ökonomie (Hrsg. H. Rehkugler und H. G. Zimmermann), München, 1994, S. 337 - 425

2.10. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘Kurzfristige Wechselkursprognosen mit Künstlichen Neuronalen Netzwerken’, Finanzmarktanwendungen neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren (Hrsg. G. Bol, G. Nakhaeizadeh und K.-H. Vollmer), Heidelberg, 1994, S. 1 - 24

2.11. Rehkugler, H., und Poddig, Th.: ‘KI-Methoden in der Anlageberatung’, Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung (Hrsg. S. Kirn und Ch. Weinhardt), Wiesbaden, 1994, S. 3 - 23

1995

2.12. Poddig, Th.: ‘Bankruptcy Prediction: A Comparison with Discriminant Analysis’, Neural Networks in the Capital Markets (Ed. A.-P. Refenes), Chichester, 1995, S. 311 - 323

2.13. Rehkugler, H. und Poddig, Th.: ‘Kursprognose’, Handwörterbuch des Bank- und Finanzwesens (Hrsg. W. Gerke und M. Steiner), 2., überarbeitete und erweiterte Auflage, Stuttgart, 1995, S. 1336 - 1348

2.14. Poddig, Th.: ‘Exchange Rate Forecasting using Artificial Neural Networks: Short Term Forecasting of the USD/DM-Exchange Rate and a Medium Term "World" Model of Integrated Financial Markets’, Exchange Rate Determination, 15.3.-17.3.95, Schloß Haigerloch, Germany

2.15. Poddig, Th.: ‘Application de l’analyse discriminante et des réseaux de neurones à la prédiction de faillite: une nouvelle approche’, in Les Réseaux de Neurones en Finance: Conception et Applications (Eds. E. de Bodt et E.-F. Henrion), Louvain-la-Neuve, 29.5.95, Bruxelles, 1995, S. 125 - 156

1996

2.16. Poddig, Th., und Rehkugler, H.: A "World" Model of Integrated Financial Markets using Artificial Neural Networks, Journal of Neurocomputing, 10, pp. 251 - 273

2.17. Rehkugler, H., Poddig, Th., und Jandura, D.: ‘Einsatz integrierter Modelle für die simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen für mehrere Länder mit Neuronalen Netzen’, in Finanzmarktanalyse und -prognose mit innovativen quantitativen Verfahren (Hrsg. G. Bol, G. Nakhaeizadeh und K.-H. Vollmer), Heidelberg, 1996, S. 207 - 236

2.18. Ebertz, Th., und Poddig, Th.: ‘Simultane Finanzmarktprognosen mit künstlichen neuronalen Netzen - Ein Forschungsprojekt’, in: Quantitative Verfahren im Finanzmarktbereich (Hrsg. M. Schröder), Baden-Baden, 1996, S. 167 - 192

1998

2.19. Poddig, Th.: ‚Developing Forecasting Models for Integrated Financial Markets using Artificial Neural Networks, in: Neural Network World, 1/98, S. 65 – 80.

2.20. Poddig, Th.: Modelling and Forecasting Integrated Financial Markets using Artificial Neural Networks, in: Göttinger Informatik Kolloquium, Vorträge aus den Jahren 1996/97 (Hrsg. O. Haan), Göttingen, 1998, S. 19 – 36.

2.21. Poddig, Th., und Huber, C.: ‚Renditeprognose mit Neuronalen Netzen, in: Handbuch Portfoliomanagement (Hrsg. J. M. Kleeberg und H. Rehkugler), Bad Soden/Ts., 1998, S. 349 – 484.

2.22. Poddig, Th., Grothmann, R., und Schäfer, T.: ‚Anwendung und Test des Single-Index-Modells am deutschen Aktienmarkt, in: Handbuch Portfoliomanagement (Hrsg. J. M. Kleeberg und H. Rehkugler), Bad Soden/Ts., 1998, S. 403 – 434.

2.23. Poddig, Th., Huber, C.: ‚A Data Mining Approach for Detection of Turning Points in Financial Time Series‘, in: Eufit 98, 6th European Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing (Hrsg. H.-J. Zimmermann), Volume 3, 1998, S. 1947 – 1949.

1999

2.24. Poddig, Th., Dichtl, H.: ‚Einsatz eines integrierten Prognose- und Entscheidungssystems im Assetmanagement‘, in: Die Sparkasse, 7/99, S. 333-335.

2.25. Poddig, Th, Dichtl., H.: ‚Simulation von Portfolio-Management Prozessen‘, in: WiSt, 6/99, S. 307-310.

2.26. Poddig, Th., Huber, C.: ‚Data Mining for the Detection of Turning Points in Financial Time Series‘, in: Lecture Notes in Computer Sciences, Proceedings from IDA 99, Springer Verlag.

2.27. Poddig, Th., Möller, I., Petersmeier, K.: ‚Analysis of non-linear dependencies using the l -test‘, in: Eufit 99, 7th European Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing (Hrsg. H.-J. Zimmermann).

2.28. Poddig, Th., Huber, C.: ‘Data Mining und Knowledge Discovery in Databases’, in: WiSt, 12/99, S. 663 - 666.

2000

2.29. Huber, C., Poddig, Th.: ‘Trendeigenschaften ökonomischer Zeitreihen’, in: wisu das wirtschaftsstudium, 29. Jahrgang, Heft 2, Februar 2000, S. 186 - 189.

2.30. Möller, I., Petersmeier, K., Poddig, Th.: ‚The lambda-test for nonlinear dependencies’, in: Neural Network World, Vol. 10, No. 1-2, 2000, S. 49 - 57

2.31. Poddig, Th.: ‚Klassische Neuronale Netze und ihre Anwendung‘, in: Datamining und Computational Finance (Hrsg. G. Bol, G. Nakhaeizadeh und K.-H. Vollmer), Heidelberg, NewYork, 2000, S. 143 – 170.

2.32. Poddig, Th., Dichtl, H.: ‚Analyse des Risikos bei "Emerging Markets"-Investments durch Simulation des Portfolio Management-Prozesses‘, in: Datamining und Computational Finance (Hrsg. G. Bol, G. Nakhaeizadeh und K.-H. Vollmer), Heidelberg, NewYork, 2000, S. 171 – 202.

2000 (akzeptierte Beiträge, jedoch noch nicht erschienen)

2.33. Poddig, Th.: ‚Kursprognose‘, erscheint in: Handwörterbuch des Bank- und Finanzwesens (Hrsg. W.Gerke und M. Steiner), 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Stuttgart

2.34. Poddig, Th., Sidorovitch, S.: ‘Künstliche Neuronale Netze: Überblick, Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsprobleme’, erscheint in: Data Mining im Marketing (Hrsg. K. Wilde, H. Hippner, M. Meyer und U. Küsters).

2.35. Dichtl, H., Poddig, Th.: ‘Softwaregestützte Simulation und Gestaltung von Investmentprozessen für Spezialfonds’, erscheint in: Handbuch Spezialfonds (Hrsg. J.M. Kleeberg und Ch. Schlenger).

3. Arbeitspapiere, Veranstaltungsskripten

1996

Skriptum "Einführung in die Finanzwirtschaft" zur Veranstaltung "BWL III: Investition und Finanzierung", ca. 110 Seiten, 1. Fassung 1996
1997

Skriptum "Einführung in die Finanzwirtschaft" zur Veranstaltung "BWL III: Investition und Finanzierung", ca. 200 Seiten, 2. Fassung 1997, wesentlich überarbeitet und erweitert
1998

Poddig, Th., Huber, C.: Data Mining mit ARIMA-Modellen zur Prognose von Wendepunkten in ökonomischen Zeitreihen, Diskussionspapiere zur Finanzwirtschaft, Nr. 1, Universität Bremen, 1998.
Poddig, Th., Dichtl, H.: Konzeption und prototypische Realisation eines integrierten Prognose- und Entscheidungssystems (IPES) zur Simulation vom Portfolio-Management Prozessen, Diskussionspapiere zur Finanzwirtschaft, Nr. 2, Universität Bremen, 1998.

4. Herausgeberschaft

4.1. Reihe Financial Research, Uhlenbruch Verlag

Zusätzlich eine Buchbesprechung.

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