Bachelor in Computational Business Analytics (BSc)
Fact sheet
Abschluss
Bachelor, Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprache
Englisch
Fachrichtung
Betriebswirtschaft, Big Data, Business Analytics, Computer Science, Data Science, Datenanalyse, Management, Programmierung, Technologie
Schwerpunkte
Big Data, Data Science, Management, Marketing
Studienart
Vollzeitstudium
Standorte
Frankfurt
Kontakt
Ansprechpartner
Sazzad Hosain
Student Recruitment Manager
Sazzad Hosain
Student Recruitment Manager
Anschrift
Adickesallee 34
60322 Frankfurt a.M.
Deutschland / Germany
Adickesallee 34
60322 Frankfurt a.M.
Deutschland / Germany
Die Kombination aus künstlicher Intelligenz, Big Data und erheblicher Rechenleistung verändert die Geschäftswelt. Als Reaktion auf diese Veränderungen bietet die Frankfurt School of Finance & Management den Studiengang Bachelor in Computational Business Analytics (BSc) an, der sich an Studierende richtet, die eine dynamische, technologieorientierte Karriere in der Wirtschaft anstreben. Während Data Scientists grundsätzlich sehr gefragt sind, gehören business-erfahrene Datenwissenschaftler und -wissenschaftlerinnen weltweit zu den begehrtesten Fachkräften. Das Verständnis komplexer Sachverhalte und datenwissenschaftlicher Aspekte ist von entscheidender Bedeutung für eine immer schneller wachsende Zahl an Unternehmen aller Branchen.
PROGRAMM-HIGHLIGHTS
Management- und Datenkompetenz, Zukunftsorientierte Karrierechancen, Flexibles Studienprogramm, Lernen in Kleingruppen, Zukunftssichere Ausbildung
PROGRAMM-HIGHLIGHTS
Management- und Datenkompetenz, Zukunftsorientierte Karrierechancen, Flexibles Studienprogramm, Lernen in Kleingruppen, Zukunftssichere Ausbildung
- Das Beste aus zwei Welten: Kombiniere technisches Data-Science-Wissen mit profunder Management-Kompetenz
- Erschließe Dir einen attraktiven Arbeitsmarkt: Der Bedarf an Experten und Expertinnen, die technisches Fachwissen mit Management-Kompetenz verbinden, ist größer denn je
- Bleib flexibel: Egal, ob Du eine Karriere im Management oder in Data Science anstrebst, unser Bachelor of Science in Computational Business Analytics stattet Dich mit den Fähigkeiten aus, die Du für Deinen Erfolg benötigst
- Lerne in kleinen Klassen: Effektive praktische Ausbildung in Data Science und Business Analytics
- Daten sind die Währung der Zukunft: Lerne, wie Du Daten nutzen und davon profitieren kannst, und erhalte eine zukunftssichere Ausbildung
Akkreditierung
Voraussetzungen / Zulassung
- Abitur, Fachhochschulreife oder ein vergleichbarer nationaler oder internationaler Schulabschluss (z.B. IB, US High School Diploma, A-Levels, EB). Für Deine Bewerbung benötigst Du noch nicht Dein Abiturzeugnis, es genügen uns zunächst Deine letzten beiden Halbjahreszeugnisse der Oberstufe. Sobald Du Dein Abitur bestanden hast, kannst du Dein Zeugnis nachreichen.
- Für Bewerberinnen und Bewerber mit internationalem Schulabschluss findest Du weitere Informationen in der Anabin-Datenbank.
- Nachweis erforderlicher Englischkenntnisse: Da Deine Englischkenntnisse im Rahmen unseres Assessment-Centers überprüft werden, musst Du für die Bewerbung keinen standardisierten Englisch-Nachweis einreichen. Solltest Du unsere Voraussetzungen im Assessment Center nicht erfüllen, kommen wir noch einmal auf Dich zu.
- Erfolgreiche Teilnahme an unserem Online-Assessment Centre, das aus einem Mathematik-Test, kognitiven Tests, einem Englisch-Test und einem Interview besteht.
Wichtige Termine
September
Bewerbungsfrist
30. Juni
Kosten und Gebühren
Förderungen
Mögliche Stipendien Frankfurt School of Finance & Management
Dauer des Studiums
Teilnehmer
- du dich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften in Kombination mit Informatik und Data Science interessierst.
- Du ehrgeizig, hoch motiviert bist und Spaß an der Arbeit mit Mathematik hast.
- Du fasziniert von den Möglichkeiten bist, die Computer im Zeitalter von Big Data bieten.
- Du Dich dafür interessierst, wie Unternehmen funktionieren und was erfolgreiche Management-Praktiken ausmacht.
- Du eine Brücke zwischen Management und Data Science/Engineering schlagen möchtest
- Oder Du Dich noch nicht entschieden hast, ob Du eine Karriere im Management oder in den Data Science anstrebst und Dir Deine Optionen offenhalten möchtest.
